Sep 19, 2026

米国の水処理会社 Gradient がハイパースケール データセンター向けに水処理システムを供給

ご伝言

 


米国に本拠を置く水処理会社-は、匿名のハイパースケール企業と、現在西テキサスで開発中のデータセンターに「HyperSolve」上下水システムを供給する契約を締結しました。

HyperSolve は、Gradiant がハイパースケール AI データセンター向けに特別に開発したエンドツーエンドの水処理プラットフォームです。{0}{1}

同社によれば、このプラットフォームは単一システム内で{0}}冷却水の調達から排出まで{1}}冷却水のライフサイクル全体を管理します。

都市廃水や地下水などの非淡水源を利用し、高回収濃度技術を採用して液体の排出を最小限に抑え、廃棄コストを削減します。-

AI{0}} 主導のモニタリング レイヤである SmartOps は、給水システムをリアルタイムで追跡および最適化し、冷却性能と信頼性を保護します。{1}


Gradiant の CEO、Prakash Govindan 氏は次のように述べています。「水不足地域は、ハイパースケール成長の次の波の拠点ですが、ほとんどの事業者は現在、成熟した戦略を欠いています。私たちは彼らを支援するためにここにいます。このプロジェクトは、ハイパースケール企業が水不足が成功の障壁になることなく、これらの市場で発展を続けることができることを示しています。」

Gradiant Americas のマネージング ディレクター、ニッシュ ヴォラ氏は次のように付け加えました。「テキサス州で確立した事業を活用して、タイトな建設スケジュールを遵守しながら、{0}}地表水への排出ゼロを特徴とする-この場所向けに設計された包括的な上下水システムを提供しています。」

Gradant は、2027 年までにデータセンターが世界のビジネスの約 25% を占めるようになるだろうと予測しています。HyperSolve は北米、ヨーロッパ、中東、アジアで利用可能です。

同社は 4 月に、英国サウス オックスフォードシャーのディドコットにあるハイパースケール データセンター用の水処理施設を設計および納入する契約を発表しました。{{0}この場所はかつて石炭火力発電所があった場所です-。 5 月に同社は、複数の大規模ハイパースケール データセンターにシステムを導入したと報告しました。-

また5月には同社はシリーズEの資金調達ラウンドを完了し、評価額20億ドルを達成した。


Gradiant は、世界有数のハイパースケール クラウド サービス プロバイダーが所有するテキサス州西部のデータ センター キャンパスに、完全なターンキーの水および廃水処理ソリューションを提供すると発表しました。このプロジェクトの範囲には、キャンパスの飲料水の供給と廃水処理システムが含まれます。 Gradiant は単一責任点として機能し、クライアントに統合配信ソリューションを提供します。

AI コンピューティング能力に対する需要が高まり続けるにつれ、世界中でデータセンターの建設が加速しています。同時に、水資源が、新しいプロジェクト開発の実現可能性とスピードを決定する重要な制約として浮上しています。

この傾向は特に米国テキサス州西部で顕著です。地元の水資源は限られているにもかかわらず、ハイパースケール データセンター キャンパスの急速な開発により、より信頼性が高く、効率的で持続可能な上下水インフラの必要性が高まっています。

これは、Gradiant がデータセンター分野で今年新たに重要なプロジェクトを獲得したことを意味し、「HyperSolved」ソリューションを中心に構築された事業セグメントであるデータセンター水処理における同社の拠点をさらに拡大します。{0}

HyperSolved は、AI データセンター向けに特別に設計された Gradiant の統合冷却水プラットフォームです。高度な水処理技術、CURE Chemicals ソリューション、SmartOps のインテリジェントな運用機能を組み合わせて、高負荷条件下でのデータセンターの水効率、運用の安定性、持続可能性を向上させます。-

このプロジェクトの重要性は単一のキャンパスを超えて広がります。地表水向けの「ゼロ液体排出」(ZLD)設計は、水ストレス地域でのデータセンター拡張のための再現可能なモデルを提供し、地域の水資源にさらなる負担をかけずに AI インフラストラクチャの継続的な開発を可能にします。-

この成果は、AI 経済にとって重要な水インフラのパートナーとしての役割を果たすという、Gradiant の新たな戦略的位置付けを強化するものでもあります。

AI の進歩は、チップ、データセンター、エネルギー、産業システムの基盤に依存しています。{0}これらはすべて、安定性、信頼性、持続可能な水インフラに依存しています。

AI の需要が加速するにつれて、水は従来のユーティリティから、将来の産業発展の能力を決定する重要な資源に変わりつつあります。

MIT で設立され、ボストンに本社を置く Gradiant は、AI 時代の産業拡大をサポートする上下水インフラの構築に注力しています。同社は先進技術を活用して、産業顧客が取水量を削減し、廃水をリサイクルし、きれいな水を環境に戻すことを支援しています。現在までに、Gradiant は 92 か国で 3,000 を超える水処理施設を建設してきました。

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